Het overpompen van steeds maar weer dezelfde populaire mp3'tjes, films, foto's of andere gegevens gebeurt op dit moment uiterst ineffici├źnt. Dit heeft niet alleen irritatie tot gevolg voor internetters, maar tevens hoge kosten voor providers. Diverse netwerkspecialisten zijn daarom in de weer met betere methodes. Een daarvan is het tijdelijk opslaan van populaire data op verschillende locaties. Deze zogenoemde caching-methodiek is echter zeer complex. Onderzoekers van de universiteit van Karlsruhe zijn er nu in samenwerking met het Amerikaanse bedrijf Icosystem in geslaagd een doorbraak te forceren, zo meldt de New Scientist. Zij borduren voort op het idee van caching, maar voegen daar een zelflerende component aan toe. Zij maken gebruik van zogeheten genetische algoritmes. Deze moeten internetservers in staat stellen zelf de beste strategie te bedenken voor het omgaan met tijdelijk opgeslagen gegevens. Uiteindelijk moet dan de beste strategie winnen, analoog aan de `survival of the fittest' van Darwin. De onderzoekers hebben algoritmes bekeken voor verschillende soorten netwerken. Op een daarvan, een netwerk met driehonderd intersecties of `nodes', waren de nieuwe algoritmes maar liefst twee keer sneller dan de huidige snelste strategie. Voordat de methode daadwerkelijk ingezet kan worden, dient er volgens kenners nog veel werk verzet te worden.